M1 MacbookでPython機械学習環境を構築

はじめに

Python初心者ならanacondaと言われていましたし私も最初はそうしました。

直接anacondaを入れるより、pyenvなどの仮想環境を噛ませるのが良いという流派もありますが、なんとM1ではそれではエラーが出るらしいです。

そこで、直接anacondaを入れる手順を紹介します。

まずはhomebrew

homebrewはMac用のパッケージ管理ツールです。

homebrewを使って、pythonやanacondaがインストール出来るのでまずこれをインストールします。

MacBook:~ hl$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

miniforgeのインストール

今回はanacondaの縮小版miniforgeをインストールします。

MacBook:~ hl$ brew install miniforge
~中略~
==> Linking Binary 'conda' to '/usr/local/bin/conda'
🍺  miniforge was successfully installed!

仮想環境を作る

Python 3.8で作ります。

※Python 3.9で作ったとき、Pytorchを入れるとエラーが出て使えませんでした。

hl@MacBook ~ % conda create -n dl_env python=3.8

環境ができているか確認。

hl@MacBook ~ % conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /usr/local/Caskroom/miniforge/base
dl_env                   /usr/local/Caskroom/miniforge/base/envs/dl_env

環境に入る。

hl@MacBook ~ % conda activate dl_env

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running ‘conda init’.

と叱られたので、

hl@MacBook ~ % conda init

それでもダメならターミナルを再起動、さらにダメならPCを再起動。

無事activate出来きると、下記のように(dl_dev)というのがつきます。

(dl_dev) hl@MacBook ~ % 

ちなみに最初起動した場合は、(dl_dev)ではなく、(base)というのがつくようになります。

各種ライブラリの追加

機械学習で使いそうなものをまとめてインストールします。

(dl_env) hl@MacBook~ % conda install numpy scipy scikit-learn pandas matplotlib pillow jupyter jupyterlab

Pytorchのインストール

深層学習ライブラリのPytorchで環境を作っていきます。Pytorchについては別記事で紹介します。

(dl_env) hl@MacBook~ % conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

これで大体は整いました。

※追記

下記のようなエラーが出て、

Intel MKL FATAL ERROR: This system does not meet the minimum requirements for use of the Intel(R) Math Kernel Library.

Pytorchを一旦アンインストールして、nightlyを入れたら動きました。

環境からログアウトするときは、

(dl_env) hl@MacBook ~ % conda deactivate

仮想環境の削除

環境を削除する時は以下のようにします。-nで環境名を指定しています。

hl@MacBook~ % conda remove -n dl_env --all